머신러닝 엔지니어가 되려면?

머신러닝 엔지니어가 되려면 무엇이 필요할까?
네이버, 배민, 쿠팡, 구글 등 유명한 기업들을 중심으로 공통적인 필요 조건들을 찾아보았다!

경험

• 딥러닝, 머신러닝 모델 개발 관련 전체 프로세스 경험

필요한 기술 및 도구로는

• 딥러닝 프레임워크 : 파이토치, 텐서플로우 등 능숙
• 프로그래밍 언어 : python, c, c++ 등 능숙
• 깃
• AI, ML 관련 논문을 검색 및 이해하고 코드에 적용 가능
• AWS 등 클라우드 서비스 사용에 대한 이해와 경험

태도

• 잘 배우고, 끊임없이 성장하는 주도적인 인재
• 협업 잘하고
• 0.01%라도 성능을 계속 올리고자 하기
• 새로운 시대와 기술에 대한 변화를 끊임없이 연구하기
• 고객 중심적 접근

지식

• 기본기 튼튼, 문제 해결 능력
• AI 관련 전공의 석/박사 대학원생, 석사 이상을 요구하며 박사 이상이면 선택지가 더 넓어진다.

지금의 한 걸음 한 걸음이 어느새 현업에서 신나게 일하고 있는 나를 만든다.
긍정적으로, 오늘의 task에 충실하자! 화이팅!!